可穿戴設備當道,眼鏡也不甘寂寞,與LED燈玩起了高大上。
1、Google LED隱形眼鏡:糖尿病人的福音
谷歌目前正在研發帶有LED燈的智能隱形眼鏡,這個眼鏡宣稱可以測量淚水中的葡萄糖濃度。谷歌在鏡片當中植入無線晶片與小型葡萄糖偵測器,鏡片中也整合了薄型LED燈,一旦葡萄糖濃度高過某種門檻,LED燈就會閃爍提示。
目前,這項科技仍在研發階段,距離提供給大眾使用仍有一大段路要走。這項新科技如果研發成功,將可改變目前糖尿病患測量血糖的方式,提供另外一種更簡便的方法測量血糖。
2、OLED智能眼鏡Assisted Vision:給視障者帶來光明
OLED智能眼鏡Assisted Vision由來自牛津大學的研究團隊開發得出,或許可以幫助有嚴重視力障礙(不包括完全失明)的用戶識別出物體。
據不完全統計,75%%u7684盲人仍殘存著一些有限的視覺功能,可以覺察到光和運動。這款智能眼鏡Assisted Vision能使用照相機和軟件來探測物體并將物體顯示在眼鏡的透明OLED鏡片上,因此,戴眼鏡的視障者能夠看見增強版的圖像。
這款眼鏡還配備聽筒和文字轉換語音軟件,可以為佩戴眼鏡的人獲得更多周邊物體信息。另外,這套眼鏡也配備有一個GPS、一個指南針以及一個測量眼鏡方位的工具。
3、Re-Timer LED眼鏡:告別時差
澳大利亞的研究人員開發出Re-Timer綠光眼鏡,這種神奇的裝置可以幫助人們永遠告別時差了,甚至可以幫助早上賴床的青少年起床。
弗林德斯大學在睡眠方面經過了長達25年的研究發明了Re-timer。這款眼鏡式的佩帶設備能夠釋放出柔和的綠色燈光,從而迷惑大腦調整人體晝夜節律的部分來取得功效。研發人員表示,在一天中不同的時間內佩戴固定的時間,就可以按照我們的意愿提前或者延緩身體的生物鐘。
這款設備重75g,設計的時候考慮到了眼鏡的問題,因此佩戴者可以在帶著眼鏡時依舊佩戴該設備而絲毫不影響閱讀或工作。Re-timer使用可充電的鋰電池,通過USB線來完成充電,完全充電只需要四個小時。
4、PEGS LED眼鏡:打造Party之王
PEGS LED眼鏡配備了各種不同的很酷的燈光效果。它們還配備了內置麥克風。這兩項技術的組合實際上允許鏡面的燈光效果隨著音樂的播放而改變。這樣一來,你的臉就可算得上是一部跳舞機。女士們,或者帥哥們,就會一窩蜂地涌向你,湊近了看你閃亮的LED眼鏡。
這款眼鏡還配有充電電池。因此,當你最喜歡的歌還沒播完,而電又快沒有的時候,你可以充電。最后,PEGS還包含了一些直觀的PC軟件,允許你即插即用,設計新的樣式,那你就可以驚呆你的小伙伴們了。
5、DropShades LED音樂眼鏡:夜店咖專屬潮品
DropShades的外觀和雷人教主Lady Gaga曾經帶過的一款太陽眼鏡很是相似,所以它適合各種潮人佩戴。它的最大的亮點是能隨音樂起舞。設計者為這款眼鏡裝配了多彩LED燈配以芯片來控制。 內置一個迷你的麥克風,主要用于接收音樂聲音,然后通過內置的信號處理器,能將聲音轉換成燈光脈沖。通過內部的組件相互配合,就會使眼鏡正面的LED燈隨著音樂聲音不斷變化色彩。
6、FUN IKI Ambient:會講話的LED智能眼鏡
這款名為FUN’IKI Ambient的眼鏡來自日本,它配備了多色LED和揚聲器,外表看起來和普通眼鏡沒什么兩樣。但是,一旦你的iPhone收到了通知,那么經過顏色編碼的LED燈就會沿著鏡片發出提醒。
揚聲器的加入讓FUN’IKI Ambient眼鏡具備了發聲功能,假如是一個重要的通知,你可以讓眼鏡把信息“念”給你聽。用戶能夠通過專屬的iOS應用對特定的通知設定燈光和聲音,這款眼鏡的LED燈支持“派對”模式。
7、chemiON LED智能眼鏡:把心情“寫”在臉上
chemiON LED智能眼睛最近十分火爆,據了解,它的“鏡片”可以通過可變換的LED,顯示出各種不同的文字和圖案,你可以用它來表達喜怒哀樂。你可以在夜店或者PARTY,甚至是求婚現場上,通過可變換的LED顯示出各種不同的文字和圖案,相信它一定會帶來非一般的效果。
雖然鏡片是通過LED打造,但是不用擔心戴上會看不到外面,使用者完全可以通過chemiON中間的條形狀小洞看到外面的情況。其還內置藍牙4.0,可以通過藍牙與與手機上的APP連接,通過App可以設置你想要顯示的圖案,你可以選擇讓它顯示文字或者圖案,也可以發揮自己的創意,進行DIY創作。它里面還有一個聲音輸出和輸入口,所以還可以根據聲音的波動來顯示音量均衡器。
8、防偷窺LED眼鏡
早前,谷歌眼鏡的面世給大眾帶來了一陣恐慌,個人隱私問題成為關注焦點。隨后,日本研究人員就研制出一種高科技的“隱私防護”鏡片,該設備可以阻止谷歌眼鏡等智能眼鏡對人臉的識別。
該“隱私防護”鏡片采用了11塊近紅外線波段的LED。當佩戴者被拍攝時,它們會向谷歌眼鏡的攝像頭發射肉眼無法見到的近紅外線,造成攝像頭因光線過亮而拍攝不清,進而無法識別人臉。